obsidian/笔记文件/2.笔记/性能检测平台 临时记录_第一章.md

#灵感

局域网 服务端地址

服务器 IP：[[192.168.1.177](http://192.168.1.177)]([http://192.168.1.177/](http://192.168.1.177/)) 用户：root 密码：cZr8YTtp

参考的上报日志 分析平台 演示：

[https://creporter.inspiregames.cn:81/](https://creporter.inspiregames.cn:81/) lg753951

这里是采集到，客户端发过来数据的接口逻辑：

![[Pasted image 20250314184241.png]]

安卓端，采集内存占用，统计采集耗时，逻辑参考

``` java
    public static int getRSSMemoryMBProc() {
        long startTime = System.nanoTime(); // 记录开始时间
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("/proc/self/status"))) {
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                if (line.startsWith("VmRSS:")) {
                    String[] parts = line.split("\\s+");
                    int kb = Integer.parseInt(parts[1]);
                    
                    long duration = (System.nanoTime() - startTime) / 1000; // 微秒耗时
                    Log.d("PerfMonitor", "getRSSMemoryMBProc took " + duration + "μs");
                    
                    return kb / 1024;
                }
            }
            // 如果没有找到VmRSS行也记录耗时
            long duration = (System.nanoTime() - startTime) / 1000;
            Log.d("PerfMonitor", "getRSSMemoryMBProc (no data) took " + duration + "μs");
        } catch (Exception e) {
            long duration = (System.nanoTime() - startTime) / 1000;
            Log.e("PerfMonitor", "getRSSMemoryMBProc failed after " + duration + "μs", e);
            e.printStackTrace();
        }
        return -1;
    }
```

耗时统计：

![[Pasted image 20250407134056.png]]

微秒和毫秒的换算：

![[Pasted image 20250407134132.png]]

![[Pasted image 20250407134143.png]]

这里是go服务器，检测和创建数据库表的相关逻辑

![[Pasted image 20250410175502.png]]

这里是整个，go服务器的main启动函数入口：

![[Pasted image 20250410175637.png]]

main函数运行到这里，就可以判断和创建数据库了

![[Pasted image 20250410175756.png]]

也是这里，就是服务端，采集到的，相关数据和解析

![[Pasted image 20250411111816.png]]

然后，这里是之前的相关封装，其中，Msg和ExtMsg等 额外附加数据，可以看到，是封装放到Report里的

![[Pasted image 20250411111957.png]]

客户端的拼接和上报

![[Pasted image 20250411112239.png]]

结构体这里，也要加上：

![[Pasted image 20250411115605.png]]

断点可以采集到，非空的fpsData相关数据

![[Pasted image 20250411141921.png]]

三消的，lua初始化相关

![[Pasted image 20250411154812.png]]

解析一下，主逻辑脚本；
首先，是收集的结构体

![[Pasted image 20250415100528.png]]

是一个mono的单例，设置上报的时间间隔，是5秒，还有其他声明的变量，例如SkipFrame就是跳过的帧数，FailCheckInterval是发送失败后，间隔多久才开始重新发送，这里设定是60秒

![[Pasted image 20250415100730.png]]

这是获取，对应操作系统的名称

![[Pasted image 20250415102109.png]]

在Update函数里，先跳过上述提及的，5帧，然后才开始采集

![[Pasted image 20250415102418.png]]

这里是检测，上次失败的时间间隔，这里是大于60秒，才会继续重发

![[Pasted image 20250415102956.png]]

这里是，发送网络消息的接口，设置了超时是10秒，然后重发次数，还有失败多次后，设置enable使能为false

![[Pasted image 20250415103219.png]]

非常朴素的，获取内存占用相关，这个是不可以直接使用的，因为还使用到，Profiler性能检测的一些接口，后面需要替换成，各原生层的，获取内存的相关接口

![[Pasted image 20250415103921.png]]

这里是，上报拼接的，具体逻辑

![[Pasted image 20250415105531.png]]

如果要还原，原本的服务器上报逻辑，参考这个注释，操作即可，一共修改3个地方

![[Pasted image 20250418094607.png]]

跟日志上报区分一下，服务端，改成collect

![[Pasted image 20250418151214.png]]

客户端也同步修改一下后缀：

![[Pasted image 20250418151248.png]]

性能工具 内网服务器：运行测试程序，相关指令

``` shell
cd /usr/local/games/lgcollecter/
nohup ./lgcollecter > output.log 2>&1 &
ps -elf | grep lgcollecter
```

可以看到，是正常运行的：

![[Pasted image 20250421114219.png]]

如果需要，正常中止程序，在获取到进程号之后，直接`kill`就好，例如上述是这个

![[Pasted image 20250423160259.png]]

``` shell
kill 2400
```

进阶参考[[获取进程号和kill相关]]