obsidian/笔记文件/2.笔记/python性能监控 数据分析.md

#python #数据分析

首先，把对应的，数据库插件，安装一下

pip install pandas sqlalchemy

!

然后，可以参考，这个python脚本，写查询统计，相关逻辑

import sqlite3
import pandas as pd
from pathlib import Path

# 1. 设置CSV文件路径（使用原始字符串r防止转义问题）
csv_path = r"C:\Users\admin\Desktop\player.csv"

# 2. 检查文件是否存在
if not Path(csv_path).exists():
    print(f"错误：文件 {csv_path} 不存在！")
    exit()

# 3. 读取CSV文件
try:
    df = pd.read_csv(csv_path)
    print("CSV文件加载成功！前5行数据预览：")
    print(df.head())
except Exception as e:
    print(f"读取CSV文件失败：{e}")
    exit()

# 4. 创建内存数据库
conn = sqlite3.connect(":memory:")

# 5. 将数据导入数据库
try:
    df.to_sql("players", conn, index=False, if_exists="replace")
    print("\n数据已成功导入SQLite内存数据库（表名：players）")
except Exception as e:
    print(f"导入数据库失败：{e}")
    conn.close()
    exit()

# 6. 执行示例查询
while True:
    print("\n" + "="*50)
    print("请输入SQL查询语句（输入q退出）：")
    sql = input("SQL> ").strip()
    
    if sql.lower() == 'q':
        break
        
    try:
        result = pd.read_sql(sql, conn)
        print("\n查询结果：")
        print(result)
        print(f"\n共返回 {len(result)} 条记录")
    except Exception as e:
        print(f"查询错误：{e}")

# 7. 关闭连接
conn.close()
print("\n程序已退出")